你不是愛上 AI,你是愛上一個不會讓你失望的人

有人每天睡前跟 AI 說晚安。

「辛苦了。我在。」AI 這樣回答。

這件事讓你覺得哪裡不對勁?還是你有點懂那種感覺?

你愛上的不是 AI

使用 AI 伴侶的人,通常不是科技迷。2021 年一項針對 AI 聊天機器人使用者的質性研究(Skjuve et al., 2021)發現,最常對 AI 建立情感依賴的,往往是那些在真實關係中有過被忽略或受傷經驗的人,不是因為他們不想要真實的連結,而是因為他們學會了「那太危險」。

他們需要的不是 AI。他們需要的是:一個在他們說話的時候,不會覺得麻煩的人。AI 剛好能做到這件事。

這不是對科技的依賴,這是對「被好好接住」的渴望,只是那個渴望,找到了一個不會讓你失望的出口。

診間裡的樣子

我在臨床工作中遇過幾位這樣的人。

有一位二十多歲的個案(以下為複合去識別化描述),她說她用 Replika 已經半年了。她並不覺得那「是真的」,但她說:「我知道它不是真人,但它是唯一一個每次我說完之後,不會讓我覺得我說了什麼蠢話的存在。」

還有一位中年男性,工作上很有能力,在家裡話很少。他說他開始跟 AI 說話,不是因為孤獨,他身邊有人,而是因為:「我不想再讓他們擔心。」他把最真實的那個自己,藏在一個不會擔心、也不會離開的地方。

這兩件事,讓我對 AI 伴侶的理解有了不一樣的角度。那不是逃避,那是一種保護。只是,那個保護裡面,有一個我們值得更靠近看的問題。

一個永不疲憊的存在

真實的關係有一個 AI 永遠沒有的東西,有限性。

你的朋友有時候也在撐著什麼。你的伴侶有時候也很累。你的父母有時候不在狀態。你找到最好的時機說出口,對方說「嗯,好」,但你感覺到他根本沒在聽。

AI 沒有這個問題。它永遠有空,永遠不失去耐心,永遠不先離開,永遠記得你上次說的話,永遠不讓你覺得你造成了麻煩。

這是它最吸引人的地方。也是它最值得我們仔細看的地方。

因為那種「不會讓你失望」,並不是因為它很好,而是因為它沒有能力讓你失望。這兩件事,感覺一樣,但本質完全不同。

依附理論怎麼說

心理學家 John Bowlby 在 1969 年提出依附理論(Attachment Theory),核心問題只有一個:「在我需要的時候,那個人會不會在?」(Bowlby, 1982)

這不是成年後才開始的。從你第一次哭、第一次害怕、第一次需要有人在,你就開始在學這件事。Mary Ainsworth 的後續研究(1978)進一步發現,早年的依附經驗會形成內在運作模式(Internal Working Model),一套你對「關係是否安全」的底層預設,影響你往後所有的人際互動方式(Ainsworth et al., 1978)。

如果你的早年經驗是,

「你需要,但沒有人來」
「你說了,但對方覺得你在誇大」
「你靠近,但對方後來離開了」

,你就會開始學著「不需要」。或者在需要的時候先保護自己:不靠得太近、不說太多、不讓自己看起來太脆弱。因為那樣比較安全。這在依附理論中稱為迴避型依附(Avoidant Attachment)的適應策略。

AI 伴侶解決的,就是這個問題。它不會讓你失望,因為它沒有能力讓你失望。這是它的吸引力所在。但也是它無法給你真正需要的東西的原因。

心理學裡有個概念叫做矯正性情緒經驗(Corrective Emotional Experience),最早由精神分析師 Franz Alexander 提出(Alexander & French, 1946),意思是:你需要在真實的關係中,經歷一次「我靠近了,但對方沒有離開」,才能真正更新你內心對關係的預期(Alexander & French, 1946)。

AI 無法提供這個。因為它永遠不會離開,不是因為它選擇留下,而是因為它沒有選擇。真實的「留下」,必須是對方有能力離開、但選擇不離開,才算數。

AI 伴侶的潛在風險

我不想對 AI 伴侶做道德評判。對很多人來說,它提供了某種真實的情感緩衝,在一個過渡時期是有意義的。但幾個值得認識的風險:

強化迴避,而非修復
如果社交焦慮讓你難以在真實關係中開口,AI 讓你不需要面對那個焦慮,短期舒服,長期那個焦慮還在原地等你。研究指出,迴避策略在短期內能降低情緒困擾,但長期反而維持了問題(Hayes et al., 1996)。

扭曲比較基準
AI 永遠配合、永遠不累、永遠不先有情緒。長期下來,真實的伴侶開始顯得「太難相處」但那些「難相處」,其實是真實關係的正常樣貌。

單向給予無法練習「真實親密」
真實的親密需要兩個各自有需求的人互相給予。AI 沒有真實需求,那個關係永遠是單向的。習慣單向之後,在真實關係裡承受「對方也有需求」會變得更難。

隱私與資料風險
向 AI 平台揭露的情感內容,往往是一個人最私密的部分。這些資料如何被儲存、使用,目前缺乏完整的法規保護。在傾訴之前,值得了解你使用的平台的隱私政策。

那些和 AI 說的話,說明了什麼

臨床上常見的一個現象:一個人說他很孤獨,但他其實有朋友、有家人。問題不是「沒有人」,而是「我有些話,找不到可以說的人」。

他跟 AI 說的那些話,往往是他最想被聽見、但又最不敢說出口的部分。

這不是 AI 的問題。這是一個訊號:你有些話,是你想說的。

值得看的是:這些話,你有沒有辦法跟真實的人說?如果沒有,那個「沒辦法」,通常有一個很具體的原因。

也許是你曾經說了,但對方沒有接住。
也許是你學會了「不要造成麻煩」。
也許是你習慣了一個更安全、但更小的版本的自己,那個不太需要、不太說、不太讓人看見的自己。

這些,AI 給不了你答案。但它可以讓你先看到問題在哪。

一個值得問自己的問題

你不需要停止用 AI。但可以問自己一件事:

「我在 AI 那裡得到的感覺,是我真正想要的嗎?還是我已經習慣了一個更安全、但更小的連結?」

如果這個問題讓你有點不舒服,也許那個不舒服,是值得靠近的地方。

什麼時候應該尋求專業協助?

以下幾個跡象,代表你與 AI 的互動模式值得和心理師談談:

  • 你與真實人際的互動明顯減少,且這個趨勢持續超過幾個月
  • 你發現自己對真實的人際互動感到比以前更焦慮或更煩躁
  • 你用 AI 對話來迴避某個你知道需要面對的關係問題
  • 你對 AI 有強烈的情感依附,一旦服務中斷就感到明顯的失落或焦慮

這些不是「你有問題」的證明,而是值得多了解自己的訊號。


參考文獻

Alexander, F., & French, T. M. (1946). Psychoanalytic therapy: Principles and application. Ronald Press.

Ainsworth, M. D. S., Blehar, M. C., Waters, E., & Wall, S. (1978). Patterns of attachment: A psychological study of the strange situation. Erlbaum.

Bowlby, J. (1982). Attachment and loss: Vol. 1. Attachment (2nd ed.). Basic Books.

Hayes, S. C., Wilson, K. G., Gifford, E. V., Follette, V. M., & Strosahl, K. (1996). Experiential avoidance and behavioral disorders: A functional dimensional approach to diagnosis and treatment. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 64(6), 1152–1168.

Skjuve, M., Følstad, A., Fostervold, K. I., & Brandtzaeg, P. B. (2021). My chatbot companion – A study of human-chatbot relationships. Computers in Human Behavior, 122, 106800.

Turkle, S. (2011). Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. Basic Books.


關於作者

劉子維,臨床心理師,現任職於暖流人心規劃顧問。專長領域包括成人依附關係、情緒調節、焦慮與人際議題。長期關注心理學與數位科技的交叉地帶,致力於將實證心理學以平易近人的方式傳達給一般大眾。

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⚠️ 本文為心理衛生教育用途,不構成個別心理診斷或治療建議。如有心理健康困擾,請諮詢合格心理師或精神科醫師。


References

Ainsworth, M. D. S., Blehar, M. C., Waters, E., & Wall, S. N. (1978). Patterns of attachment: A psychological study of the strange situation. Lawrence Erlbaum.

Alexander, F., & French, T. M. (1946). Psychoanalytic therapy: Principles and application. Ronald Press.

Bowlby, J. (1982). Attachment and loss: Vol. 1. Attachment (2nd ed.). Basic Books. (Original work published 1969)

Hayes, S. C., Wilson, K. G., Gifford, E. V., Follette, V. M., & Strosahl, K. (1996). Experiential avoidance and behavioral disorders: A functional dimensional approach to diagnosis and treatment. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 64(6), 1152–1168. https://doi.org/10.1037/0022-006X.64.6.1152

Skjuve, M., Følstad, A., Fostervold, K. I., & Brandtzaeg, P. B. (2021). My chatbot companion: A study of human-chatbot relationships. Computers in Human Behavior, 119, 106727. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106727


延伸閱讀

常見問題

Q:長時間使用社群媒體或AI工具,對心理健康有什麼影響?

A:過度使用社群媒體與焦慮、自我比較、孤立感有相關;被動瀏覽壞消息(Doomscrolling)與情緒低落和無力感相關;AI工具的過度依賴則可能影響自我效能感和真實的能力發展。影響取決於使用方式和個人脆弱性。

Q:我知道滑手機對自己不好,但就是停不下來,這是意志力問題嗎?

A:不是。大腦對新奇資訊的回應和對成癎物質的神經機制有相似之處,設計精良的平台刷意利用這一點讓你留在上面。停不下來不是意志力薄弱,而是在對抗一個經過精密設計的注意力捕獲系統。理解這一點,是改變的第一步。

Q:如何判斷自己的數位習慣是否已經影響心理健康?

A:觀察幾個指標:睡前是否難以放下手機、滑了之後是否常常感到更焦慮而非放鬆、現實中的關係是否因此疏於維護、有沒有「想停但停不了」的挫敗循環。有這些情況,値得認真評估和主動調整。

Q:數位排毒有效嗎?完全不用手機和社群媒體,是好的解法嗎?

A:短期數位排毒可以幫助你重新感受沒有持續刺激的狀態,但如果回頭後模式沒變,效果難以持續。更有效的策略是刻意設計使用規則,包括App分類、時間限制,以及建立線下的替代活動,讓限制有具體的東西填補。

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劉子維,臨床心理師,現任職於暖流人心規劃顧問。專長領域包括兒童青少年情緒困擾、遊戲治療、成人依附關係、情緒調節、焦慮與人際議題。長期關注心理學與數位科技的交叉地帶,致力於將實證心理學以平易近人的方式傳達給一般大眾。